AI算法工程师

岗位职责

1. 机器学习和深度学习基础：深入理解机器学习和深度学习的原理、算法和模型，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

2. 编程能力：精通至少一种编程语言（如Python、C++等），能够熟练使用相关的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行开发和调试，熟悉OpenCV等视觉应用软件。

3. 数据处理和分析：熟悉数据预处理、特征工程、数据可视化等相关技术，能够处理和分析各种类型的数据。

4. 模型调优和优化：具备调整模型超参数、优化模型结构、解决过拟合等能力，以提高模型的性能和泛化能力。

5. 算法设计和实现：能够独立设计和实现新的机器学习算法和深度学习模型，解决实际问题。

6. 问题解决能力：具备良好的问题分析和解决能力，能够快速识别和解决算法实现中的各种挑战和难题。

7. 沟通和团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员、产品经理、客户等有效地交流和合作。

8. 持续学习：由于人工智能领域发展迅速，需要保持持续学习的态度，跟踪最新的研究成果和技术进展，不断提升自己的技能和知识水平。

工作内容：

从事AI智能监控、行为识别等算法开发。配置与视觉AI相关的算法，采集数据、训练、部署。 将目标检测结果下发至后端页面，熟悉一般的网络通信，触发告警等任务，并将其应用于项目中。