机器学习工程师

岗位职责

主要职责：1、开发和实施先进的算法模型，以预测产品的销量。辅助销售决策和销售策略，通过数据驱动洞察管理库存，优化生产计划，并定位市场机会。2、收集、处理和分析复杂的数据集，包括历史销售数据、市场趋势、消费者行为和外部经济指标。3、设计、开发和实施预测模型，使用机器学习和统计分析方法来预测商品的销量。4、与业务团队合作，理解业务需求，将模型结果转化为可执行的商业策略。5、不断评估模型效果，根据市场变化和数据反馈调整和优化模型。6、编写技术报告和呈现分析结果，为管理层提供数据支持的决策依据。任职要求：1、拥有统计学、计算机科学、数学或相关领域的硕士或博士学位。2、至少3年在数据科学、机器学习或相关领域的工作经验。3、精通Python、R或其他数据科学相关编程语言，熟悉SQL和数据库技术。4、有使用主流机器学习库（如scikit-learn,TensorFlow,PyTorch等）构建和实施预测模型的经验。5、优秀的数据可视化能力，能够使用工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）清晰地呈现复杂数据。6、良好的沟通技巧，能够与非技术团队成员有效沟通分析结果和洞察。7、有在制造业或零售业进行销售预测经验者优先考虑。