工作职责:1、基于海量用户数据和特征，发现用户属性，建立数据挖掘模型，包括模型设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化；2、参与评估数据源的质量和价值，能结合业务需求和场景，从各种数据维度中挖掘数据价值，并设计不同的模型，应用于不同的业务场景的各个环节3、了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化4、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等5、完成设计数据层面需求代码的编写，完成与业务团队的数据对接任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计、计量经济学、计算机等相关专业，对工作充满挑战精神与持续的学习精神；2、精通逻辑回归、决策树等模型；熟悉神经网络、随机森林、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、GBDT/XGBoost、lightGBM等机器学习模型熟练掌握java、scala、python等编程语言的使用，或能根据需求选用适合的语言进行系统研发；3、精通sql语句，熟练使用主流数据库如Mysql、Oracle等，熟悉中间件如redis、kafka等；4、熟练使用流式计算引擎，如sparkstreaming、flink，了解hadoop及其子项目，如HDFS、HIVE、HBASE、SPARKSQL；5、在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理、神经网络等领域有一定的功底；6、具备团队合作精神，职业素养高，工作认真负责，乐于挑战新事物;注：有网络安全公司或海量数据处理工作经验，数据分析和挖掘经验，具备UEBA实践经验者优先考虑职能类别：算法工程师关键字：统计分析数据分析
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